Hugging Face CEO:需要平衡AI模型的开放性和责任性

开放(并冒不良行为者滥用它们的风险)或选择闭源仅由少数科技巨头控制的问题,Hugging Face 的首席执行官主张采取平衡的方法。

在国会听证会上,Hugging Face 首席执行官兼联合创始人克莱门特·德兰格 (Clement Delangue) 表示,让人工智能更加开放“可以培养安全创新”。

德兰格在众议院科学、空间和技术委员会关于人工智能的听证会上发表讲话,他解释说,扩大机器学习模型和训练数据集的访问范围将使研究人员和用户“更好地理解系统、进行审计、降低风险并找到高风险”。

然而,这位互联网最大的人工智能模型库之一的CEO承认,完全开放的系统会导致不良行为者滥用,因此他主张将人工智能开放性和问责制结合起来。德兰格说:“我们有责任在人工智能研发的各个阶段优先考虑并记录我们的道德工作。”

Hugging Face 首席执行官认为,开放系统促进民主治理,增加访问权限,尤其是研究人员的访问权限,可以“帮助解决关键的安全问题”。

德兰格在证词中表示:“开放可以增强透明度并促进外部审查。人工智能领域目前由少数高资源公司主导,他们对新颖的人工智能系统(包括基于开放研究的系统)提供有限或不开放的访问权限。为了鼓励竞争并增加人工智能经济机会,我们应该让许多人能够参与进来,为扩大人工智能在有用应用中的进步广度做出贡献,而不仅仅是允许少数组织提高更强大模型的深度。”

OpenAI 等公司选择将 GPT-4等模型闭源,以免泄露其功能的底层信息。德兰格在国会作证时表示,所有人工智能模型、数据集和“人工智能系统的相关组件”都应该共享细节,以提高透明度。

Hugging Face 在其平台上拥有超过250,000个模型,其首席执行官认为,发布更多有关模型的文档将有助于减轻风险,因为用户和开发人员将能够了解如何衡量它们。

德兰格加入了人工智能初创公司 Anthropic 最近的呼吁,呼吁增加对国家标准与技术研究所的投资,以提高人工智能的透明度。

美国国家标准与技术研究院NIST 一直致力于制定人工智能标准,德兰格在证词中表示,该机构需要更多资源来帮助对抗人工智能偏见和风险。他说:“增加对 NIST 的资助既可以加强美国政府的技术领导地位,也可以改善跨部门研究人员合作解决人工智能风险的空间。”

德兰格还呼吁为美国国家人工智能研究资源 (NAIRR) 提供更多资金,并补充说,资源的扩大限制了“谁能够为创新研究和应用做出贡献”。

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人工智能创业公司HuggingFace最近推出了一款名为IDEFIX的开源多模态AI模型。IDEFIX可以处理图像和文本输入,并生成连贯的文本输出。除了IDEFICS之外,目前Bard和Bing还接受图像作为输入并创建文本。

HuggingFace推出了一个名为IDEFICS的开源多模态AI模型,它可以接受图像和文本作为输入,并生成连贯的文本输出。IDEFICS是一个强大的视觉语言模型,拥有高达800亿的参数量,功能包括根据图像生成描述、回答相关问题以及根据多个图像生成叙述等。未来如果能进一步提升多模态理解和生成能力,将可以大幅推动诸如机器人、自动驾驶等多模态AI应用的发展。

据TheInformation报道,两位知情人士透露,Salesforce正在领投HuggingFace的一轮融资,HuggingFace是帮助企业使用人工智能的估值最高的初创公司之一,估值超过40亿美元。人工智能初创企业HuggingFace正计划在风险市场中筹集2亿美元。「它还是许多厂商的关键合作伙伴,因此对Salesforce来说,它代表着一笔不错的投资,」他补充道,「Salesforce需要获得更多的人工智能模型,与HuggingFace的任

人工智能科技公司HuggingFace推出了一项新服务TrainingCluster,用户仅需一键即可对模型进行训练,无需处理复杂的内部过程。这项创新服务将极大地减少用户在深度学习项目中进行模型训练所需的时间和精力。HuggingFace的这一举措有望进一步推动AI技术的普及和发展,降低AI技术应用的门槛。

HuggingFace最近推出了一项新的人工智能服务,名为“trainingcluster”,旨在帮助公司进行AI模型的培训无需拥有庞大的计算资源。这一新服务允许用户利用高性能GPU集群,并通过价格计算器根据参数、功能、训练数据量和所需的速度来配置他们所需的模型。尽管存在高昂成本,但未来随着处理器技术的进步、更高效的架构以及高质量训练数据的需求降低,培训价格可能会有所下降。

HuggingFace与IBM最近宣布,在IBM的生成式AI平台WatsonX上开展合作,帮助企业构建、部署和定制跨多个领域的基础模型。在WatsonX上,AI构建者可以利用IBM和HuggingFace社区的模型,这些模型经过预训练,可以支持一系列自然语言处理任务,包括问题回答、内容生成和摘要、文本分类和提取。共同努力可以使各种组织能够构建负责任和有目的的AI应用程序。

在今日的腾讯数字生态大会上,腾讯汤道生宣布正式发布混元大模型,参数规模超千亿,预训练语料超2万亿tokens,可以提供强大的中文创作能力、复杂语境下的逻辑推理能力和可靠的任务执行能力,目前已落地腾讯多个核心业务场景。

8月25日,著名开源大模型、数据集平台HuggingFace获得2.35亿美元D轮融资,估值达到45亿美元。本次投资包括Salesforce、谷歌、英伟达、AMD、高通、英特尔、IBM、亚马逊等科技巨头。综合评分高的开源产品,有机会入选该榜单。

一套基于螺旋形状的控制网图像在网络上引发了热潮。这种独特的螺旋形状风格成为了网友们关注的焦点令人惊讶的是,这个风格是由HuggingFace空间创造出来的。HuggingFace空间的这种创新尝试,不仅展示了其在图像设计和处理方面的强大实力,也进一步推动了相关领域的发展和创新。

要点:鸭嘴兽-70B使用优化过的数据集Open-Platypus训练,删除相似和重复问题。应用LoRA和PEFT对模型进行微调,重点优化非注意力模块。如果社会各界能坚持开放创新、合作共赢的理念,我们离强人工智能的到来就不会太远了。

核心频率不同,CPU型号不同天玑9200+和天玑 9000 都是联发科的5G旗舰级芯片,天玑9200+和天玑9000都是采用台积电4nm工艺制程。天玑9200+的CPU最高主频为3.3GHz,而天玑 9000 的CPU最高主频为3.2GHz。两款芯片都支持双模5G、WiFi 6E和蓝牙5. 2 等技术。

天玑9200+主频是3.0GHz,与骁龙 8Gen 2 相同,跑分要比骁龙 8Gen 2高一点点天玑 9200+ 处理器与天玑 9200 同架构,但所有核心频率增加,主频来到了 3.0GHz,与骁龙 8Gen 2 相同。跑分数据,天玑 9200+ 在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分,多核得分 5655 分。作为对比,骁龙 8Gen 2 的单核跑分成绩在大约 2000,多核成绩大约 5400。天玑9200+的安兔兔跑分大约为 136 万分,骁龙8Gen2 安兔兔跑分大约是128万分。

在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分,多核得分 5655 分联发科已经正式官宣,天玑9200+将于 5 月 10 日发布,这款处理器的 Geekbench v6 跑分已经出现。天玑 9200+ 处理器与天玑 9200 同架构,但所有核心频率增加,主频来到了 3.0GHz,与骁龙 8Gen 2 相同。 根据爆料的跑分数据,天玑9200+在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分,多核得分 5655 分。 作为对比,骁龙 8Gen 2 的单核跑分成绩在大约 2000,多核成绩大约 5400。

7天以上小米手环 8 搭载蓝牙 5.1,内置直流 3.87V 聚合物锂离子电池,型号为 M2239B1。上一代的小米手环 7 续航大约有9-15天左右。 小米手环 7 内置180mAh 电池。预计小米手环8的续航会比小米手环7续航略微提升一点。

2K+ 分辨率魅族 20 Pro 采用6.81英寸直屏,2K+ 分辨率、100% P3 广色域、120Hz LTPO 高刷、最高 1200 nit 全屏亮度、最低 2 nit 全屏亮度,同时支持防蓝光、DC 调光等功能一应俱全;魅族 20 Pro采用旗舰级性能配置,包括顶级处理器第二代骁龙 8、12GB 起步的 LPPDR5X 大内存、至高 512GB UFS4.0 极速闪存以及 36424 平方毫米的立体散热堆叠。

第二代骁龙 8,LPPDR5X+UFS4.0,2K三星E6 材质Super AMOLED屏幕魅族 20 Pro,内置第二代骁龙 8,LPPDR5X+UFS4.0,搭载了2K三星E6 材质Super AMOLED屏幕,屏幕尺寸6. 81 英寸,支持120Hz自适应屏幕刷新率和1500Hz瞬时触控采样率,峰值亮度可达1800nit,屏幕还通过了SGS抗蓝光、抗频闪护眼认证;破晓灰、曙光银、朝阳金三种配色,整机厚7. 8 毫米,重 209 克;镜头模组由 5000 万像素人像镜头、 5000 万像素广角镜头、 5000 万像素超广角镜头组成,支持全像素对焦技术搭配dTOF辅助对焦,官方称将使对焦速度提升33%。魅族20 系列的主摄均支持SMA防抖,最高8K视频录制和夜景录像功能;5000mAh电池配80W快充,支持50W无线GB三种存储组合,售价 3999 起。

后置三摄,主摄 5000万像素,屏幕分辨率2496*2224华为Mate X3有「羽砂玻璃版:羽砂白、羽砂黑、羽砂紫」、「素皮版:晨曦金、青山黛」五款配色可选;覆盖昆仑玻璃;超轻薄折叠四曲设计,机身重量仅239g,厚度仅5.3mm, IPX8级抗水。屏幕拥有2496*2224超高分辨率和426ppi 超高像素密度。同样支持最高120Hz 自适应刷新率以及1440Hz PWM 调光。影像方面:搭载5000万像素超感知主摄,1300万像素超广角镜头,1200万像素潜望式长焦镜头。并配备10通道多谱传感器和激光对焦传感器,支持100倍变焦和5倍光学变焦。续航方面:配备4800mAh 大电池,支持50W 无线W 有线W 无线反向快充。性能方面:与华为 P60系列一样搭载了骁龙8+ 处理器,配备了超冷跨轴石墨烯散热系统,导热面积提升了20%。价格:华为Mate X3:256GB:12999、512GB:13999;华为 Mate X3典藏版:1TB:15999

6. 67 英寸的OLED屏幕, 4800 万像素长焦镜头华为P60 系列在背部采用了矩阵型模组,官方称之为“凝光设计”,引入了“凝光贝母”工艺;华为P60 全系搭载了6. 67 英寸的OLED屏幕,拥有2700* 1220 刷新率,显示效果十分细腻,支持10. 7 亿色、1440Hz PWM调光。 同时支持全局色彩管理,支持莱茵专业色准双重认证;屏幕还支持LTPO动态高刷新率,支持1~120Hz自适应刷新率,还配备了昆仑玻璃面板,IP68 防尘抗水;相机方面,华为P60 Pro则进一步升级长焦镜头,配备了 4800 万像素RYYB的超聚光夜视长焦镜头,支持3. 5 倍光学变焦、OIS,拥有F2. 1 超大光圈;支持双向北斗卫星通信;5100 毫安时大电池+88W快充;首发搭载了全新的鸿蒙3.1,新增了AOD息屏显示功能。

6.67英寸的OLED屏幕,支持1~120Hz的LTPO刷新率华为P60 系列的屏幕搭载了骁龙8+ 4G处理器,6. 67 英寸的OLED屏幕,支持1~120Hz的LTPO刷新率,支持1440Hz PWM调光,拥有10. 7 亿色、全局P3 色域、HDR-P3HDR Vivid显示效果;覆盖四曲昆仑玻璃,支持IP68 防水,是全球首款德国莱茵专业色准双重认证的手机;相机方面,华为P60 支持F1.4-4. 0 十档可变光圈,搭载大光圈高透光镜群和RYYB超感光传感器,支持了华为XD Fusion Pro质感引擎;支持双向北斗卫星消息;首发搭载鸿蒙3.1,支持AOD息屏显示;价格,华为P60 的128GB版 4488 元,256GB版本是 4988 元,512GB版本是 5988 元。

天玑9000芯片,LPDDR5+UFS3.1,11.61英寸LCD屏幕,支持144Hz刷新率OPPO Pad2主要配置包括:11.61英寸7:5比例LCD显示屏,拥有2800×2200分辨率和500尼特亮度,支持144Hz五档刷新率智能调节,2048级亮度自适应智能调光并支持手写笔。OPPO Pad2基于联发科技天玑9000,辅以LPDDR5内存和UFS3.1存储,内置9510毫安时电池、67W有线万像素前置摄像头和蓝牙5.3。软件方面,ColorOS13.1支持5G通信共享。可以自动共享手机的5G通信,从而直接上网、接打电话、同步手机验证码、拍照流转和应用接力。

5G双待双通(DSDS)、WiFi 6/6E、蓝牙5.3等骁龙7+ Gen2 采用了骁龙X62 5G调制解调器,在全球范围内支持多种频段和模式的5G网络连接。它还是首款在骁龙 7 系中实现了5G双待双通(DSDS)功能,在两张SIM卡都插入时可以同时使用两个不同运营商或不同网络制式(例如SA和NSA)的5G网络服务。除此之外,它还支持WiFi 6/6E和蓝牙5. 3 等无线技术。

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